SAN FRANCISCO, 15. Juni 2026 /PRNewswire/ -- KI-Agenten sind bereits in Unternehmen im Einsatz, ohne dass man genau weiß, was sie tun, auf welche Daten sie zugreifen oder wie viel sie kosten. Heute hat Trust3 AI AgentDOS vorgestellt, die erste Kontroll-Ebene für Unternehmen, die vollständige Transparenz in Bezug auf KI-Agenten bietet, einschließlich der Echtzeit-Überwachung des Token-Verbrauchs über Plattformen wie Databricks Agent Bricks und Microsoft Copilot Studio hinweg.

Da Unternehmen den Einsatz von KI rasch ausweiten, entsteht eine neue Art von Risiko: autonome Agenten, die über ihren vorgesehenen Anwendungsbereich hinaus agieren, auf regulierte Daten zugreifen und den Token-Verbrauch unbemerkt in die Höhe treiben. Regulatorische Rahmenwerke wie der EU-KI-Gesetzentwurf und Standards wie das NIST-KI-Risikomanagement-Framework erhöhen den Druck weiter und verlangen von Unternehmen, dass sie Rechenschaftspflicht und Kontrolle über automatisierte Entscheidungssysteme nachweisen. Herkömmliche Observability-Tools wurden für Entwickler entwickelt, die Modelle debuggen. Sie wurden nicht für Sicherheits-, Governance- und Betriebsteams konzipiert, die für Compliance, Kostenkontrolle und Unternehmensrisiken verantwortlich sind.

AgentDOS schließt diese Lücke, indem es Unternehmen eine einheitliche Übersicht über jeden KI-Agenten, jede Aktion und jedes verbrauchte Token bietet. AgentDOS wurde als Teil der One-Control-Plane-Architektur von Trust3 AI entwickelt und erweitert die Unified Trust Layer des Unternehmens, um Governance, Sicherheit und Observability über alle Agenten-Frameworks, Clouds oder Datenumgebungen hinweg zu vereinen. Databricks Zerobus oder Apache Kafka verarbeiten Logs und Traces mit hohem Datenaufkommen, einschließlich nativer OTel-Telemetrie, und aggregieren Signale plattformübergreifend in einer einzigen einheitlichen Konsole.

„Unternehmen haben kein KI-Problem. Sie haben ein Problem mit der Transparenz der KI. Agenten treffen bereits Entscheidungen, greifen auf sensible Daten zu und verbrauchen Budgets ohne Aufsicht. AgentDOS gibt Sicherheits- und Governance-Teams die Kontrollebene, die ihnen bisher gefehlt hat." - Balaji Ganesan, CEO, Trust3 AI

Der Token-Verbrauch entwickelt sich schnell zu einem der größten und am wenigsten sichtbaren Kostenfaktoren in der Unternehmens-KI. AgentDOS führt eine richtliniengesteuerte Token-Transparenz ein, die es Unternehmen ermöglicht, Nutzungsgrenzen für Agenten in Echtzeit zu verfolgen, zu kontrollieren und durchzusetzen, um Budgetüberschreitungen zu verhindern, bevor sie auftreten.

Mit AgentDOS können Unternehmen:

• Abweichungen vom genehmigten Umfang in Echtzeit erkennen und Agenten identifizieren, die außerhalb der genehmigten Grenzen operieren, bevor das Risiko eskaliert
• den Token-Verbrauch plattformübergreifend überwachen und Richtliniengrenzen in Databricks Agent Bricks, Microsoft Copilot Studio und weiteren Systemen durchsetzen
• Agenten automatisch erkennen und inventarisieren sowie dynamische Vertrauensbewertungen in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Rechenschaftspflicht zuweisen
• Jede Agentenentscheidung vollständig nachverfolgen, einschließlich Eingabeaufforderungen, Abrufen, Tool-Nutzung und Datenzugriff, die alle auf Abruf wiedergegeben werden können
• Einblick in den regulierten Datenzugriff gewinnen und genau nachvollziehen, mit welchen Datensätzen Agenten in der Produktion interagieren

Im Gegensatz zu älteren Tools ist AgentDOS für Sicherheits-, Compliance- und Governance-Teams konzipiert, nicht nur für Entwickler. Jede Agent-Aktion wird mit Identität, deklariertem Zweck, Datenherkunft und aktuellem Richtlinienkontext angereichert, sodass Unternehmen Governance in Echtzeit und nicht erst im Nachhinein durchsetzen können.

Kundenbericht: Verbesserung des KI-ROI und der Compliance im Gesundheitswesen

Ein Gesundheitsdienstleister, der sensible Patientendaten über mehrere Systeme hinweg verwaltet, setzte AgentDOS ein, um eine wachsende Flotte von KI-Agenten zu steuern, die auf Azure und Databricks laufen. Innerhalb weniger Tage identifizierte das Unternehmen mehrere Agenten, die außerhalb ihres deklarierten Umfangs operierten, darunter zwei, die ohne gültigen Zweckkontext auf regulierte Patientendatensätze zugreifen.

Gleichzeitig wies die Überwachung des Token-Verbrauchs auf einen Agenten hin, der auf dem besten Weg war, seine monatliche Zuteilung in nur 11 Tagen aufzubrauchen – eine Überschreitung, die mit den vorhandenen Tools unentdeckt geblieben wäre. Durch den Wechsel von manuellen Audits zu Echtzeit-Observability auf Basis von OTel-Telemetrie reduzierte das Unternehmen die Vorbereitungszeit für HIPAA-Audits erheblich, eliminierte ungeplante KI-Ausgaben und verschaffte dem CISO einen einheitlichen Überblick über alle Agentenaktivitäten, die geschützte Gesundheitsdaten betreffen.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die Agent-Steuerungsebene für Unternehmen. Das von Balaji Ganesan, Don Bosco Durai und Neeraj Sabharwal gegründete Unternehmen bietet KI-gestützte Governance für Daten, KI und Zugriffsintelligenz über seine One-Control-Plane-Architektur, die auf einer einheitlichen Vertrauensschicht basiert, welche wiederum auf KI-nativen Metadaten und Kontextinformationen aufbaut.

Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, jeden Agenten zu identifizieren, jede Entscheidung zu beobachten und jede Aktion über alle Frameworks, Clouds und Datenquellen hinweg zu sichern. Trust3 AI ist Mitglied des NVIDIA-Inception-Programms und des Snowflake Startup Accelerator und plant den Beitritt zum Databricks-Built-On-Programm.

Weitere Informationen finden Sie unter trust3.ai oder fordern Sie eine Demo an unter trust3.ai/demo.

Medienkontakt: Ibby Rahmani, Leiterin Marketing, (510) 413-7300, ibby@trust3.ai 

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Im Streit um die Behandlung sogenannter Heavy User im Mobilfunk hat das nordrhein-westfälische Oberverwaltungsgericht (OVG) die Bundesnetzagentur vorläufig in die Schranken gewiesen. Die Bonner Aufsichtsbehörde hatte einem bundesweit tätigen Mobilfunkanbieter untersagt, Kunden mit unbegrenztem oder sehr großem Datenvolumen bei überlasteten Funkzellen mit geringerer Priorität zu bedienen. Diese Form der sogenannten Depriorisierung darf nach der einstweiligen OVG-Entscheidung vorerst weiter angewendet werden. Der Beschluss im Eilverfahren ist nicht anfechtbar.

Nach Auffassung des 13. Senats ist derzeit offen, ob die entsprechende Vertragsklausel des Anbieters mit europäischem Recht vereinbar ist. Im Kern geht es um die Frage, ob eine nachrangige Behandlung von Vielnutzern eine nicht gerechtfertigte Ungleichbehandlung von Kunden darstellt. Bevor in der Hauptsache entschieden wird, will das OVG Münster den Europäischen Gerichtshof (EuGH) um eine Vorabentscheidung bitten. Damit wird der Konflikt um Datenpriorisierung und Netzmanagement auf die europäische Ebene verlagert.

Gegenstand des Verfahrens ist insbesondere, ob der Datentransport datenintensiver Anwendungen wie hochauflösendem Videostreaming während einer Netzüberlastung eingeschränkt oder verlangsamt werden darf. Der betroffene Mobilfunkanbieter sieht dies in seinen Allgemeinen Geschäftsbedingungen vor, um Kapazitäten in ausgelasteten Funkzellen zu steuern. Die Bundesnetzagentur hatte angeordnet, dass diese Klausel nicht umgesetzt werden darf und damit faktisch einen Riegel vor entsprechende Maßnahmen gegen Heavy User geschoben.

In der Vorinstanz hatte sich die Bundesnetzagentur noch durchgesetzt: Das Verwaltungsgericht Köln hatte die Position der Behörde bestätigt. Das OVG änderte diese Entscheidung nun (Az. 13 B 1232/25) und gab dem Anbieter im Eilverfahren Recht. Mit der geplanten Vorlage an den EuGH dürfte der Fall Signalwirkung für die Auslegung europäischer Vorgaben zur Gleichbehandlung von Internetverkehr und zu den Spielräumen der Netzbetreiber beim Umgang mit stark belasteten Mobilfunkzellen entfalten.